KTPM新益为TPM咨询公司概述：装备是烟草行业发展的重要物质基础。据国家烟草专卖局统计，截至2017年年底，行业卷烟工业企业专卖设备26800余组，设备资产规模庞大。

　　管好用好这些设备，既是保障产品工艺与质量的核心，也是品牌发展、提升企业竞争力的基础。在全行业积极谋划实践高质量发展的当下，设备管理工作应该如何有效发挥支撑作用？实现国产烟机的高质量发展应该把握哪些重点？

　　烟草TPM设备管理

　　精益无止境。自2010年国家局提出“设备管理精益化”思路，至今已走过8年。

　　这期间，国家局先后在山东青岛、湖南长沙召开现场会，提出要把设备管理精益化与企业管理整体工作相结合，以卷烟工厂为主体，持续深入推进设备管理精益化工作。

　　近几年，行业设备工作以精益化水平提升为目标，以“自主比对、持续改进、循环提升”为手段，以管理创新、技术进步和劳动者素质提高为推动力，管理体系不断完善、绩效评价推动有力、信息系统支撑作用持续凸显、专题研究引领管理水平提升、队伍建设有序开展，在夯实设备基础管理、提高精益制造能力和提升设备管理水平方面取得了明显成效。

　　高质量发展对行业设备管理工作提出了新要求，用新技术、新模式改造提升传统产业渐成趋势。面对新形势，段铁力强调，行业设备管理工作要认真谋划新思路、新举措，努力实现行业设备效能最大化，持续强化设备管理精益化，以高质量工作支撑行业高质量发展。

　　围绕实现设备效能最大化，他指出，一方面要严格控制新增产能，另一方面要妥善处理好“三个不平衡”——设备产能与生产组织方式的不平衡、设备总体产能充裕与局部不足的不平衡、社会进步与实际生产制度的不平衡。

　　1998年，中国烟草机械集团有限责任公司成立，成为烟草行业第一家专业化集团公司。

　　20年来，中烟机械集团公司始终以“提高技术装备水平、提升设备保障能力”为己任，履行行业“技术装备部”的职责。尤其是“十二五”以来，国产烟机占到行业新增设备的80%以上，行业的主要技术装备都掌握在自己手中。

　　“今天看来，国家局这一决策是十分正确的。”段铁力指出，“装备自主化始终是国家一以贯之的政策方针，始终是国家局坚定不移的技术装备政策导向。”保证行业可持续发展、安全发展，必须把核心技术、关键技术、重大装备掌握在行业自己手中，实现“自主可控”。

　　谈到推进烟机工业的高质量发展，段铁力强调，一要坚持供给侧结构性改革，不断丰富完善产品系列；二要围绕建设现代化烟草经济体系，为全产业链提供技术装备保障。

　　“烟机技术与产品是烟机制造企业的生存之基、立足之本。没有产品、没有技术或者产品、技术不能有效满足需求，烟机的一切发展都是枉谈。”围绕供给侧改革，段铁力要求中烟机械集团公司继续在“产品系列化、技术完整性”上下功夫，“争取在几年内，形成从常规烟系列到‘细中短爆’系列、从中速到高速、从GD包装方式到FOCKE包装方式完整的烟机产品系列。”

　　目前国际上较大跨国烟草公司装备需求发生了明显变化，对大品牌的生产不再一味追求高速度，要求的是稳定可靠、高效低耗的“专机”，对小众品牌的生产，则要求灵活性高、能够快速变化规格。对此，段铁力指出，中烟机械集团公司要对现有主力机型，在稳定性、可靠性上下功夫，提高设备的有效作业率和产品质量。同时，要加快对灵活性设备的研发，通过对模块化、独立伺服技术等的应用，形成有特色的“平台机”。

　　国家局在贯彻落实党的十九大精神中，提出要建设现代化烟草经济体系，建立有机统一、无缝连接的烟草全产业链一体化组织运行体系。

　　“技术装备制造部门要为烟草全产业链提供技术装备支撑和保障，这是义不容辞的责任。”段铁力说，希望烟草加工企业真正把烟机制造企业当作“自己人”——自己的设备部门、自己的开发部门、自己的零配件供应部门，真正实现“行业自己的事情自己做”，共同促进行业的高质量发展。

　　“行业产能总量充裕但部分卷烟工业产能依然紧张，‘细中短爆’等新品类卷烟设备产能不足。”他说，对类似问题，企业要根据实际合理规划设备配置计划，努力提升设备效能，妥善淘汰落后产能，推进技术装备结构调整和优化升级。

　　围绕提升设备管理精益化水平，段铁力表示，设备管理精益化工作的宗旨是设备运行综合效能的最大化，要在降本增效、自主比对、先进工具应用、人才队伍培养上下功夫，采取技术经济综合管理措施，系统推进，长期坚持。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，制造业发展呈现出数字化、信息化、智能化的新趋势。2018年，国家局开展了基于信息物理系统（CPS）的卷烟智能工厂建设试点项目。

　　段铁力说，以智能化推进设备管理精益化，要充分利用智能化手段，将设备管理的知识、技术方法和自主控制能力融合在一起，实现设备资源、设备运行信息、管理策略、维修决策、组织队伍的网络化和信息化，应用大数据、云服务、互联网和人工智能等工具，建立对装备运行、故障及异常问题的精确、动态、快速反应机制，确保智能制造下设备的稳定运行。