TPM设备故障诊断的发展
来源/作者: TPM咨询服务中心 丨 发布时间:2019-03-01 丨 浏览次数:
KTPM新益为TPM培训公司概述:故障诊断也称诊断,是查找设备或系统故障的过程,是进行设备维修的前提。故障诊断是专业保全活动的核心内容,是实现TPM“零故障”目标的前提条件。近代故障诊断技术的发展已经历30年,但形成一门“故障诊断学”的综合性新学科,还是近几年逐步发展起来的。
TPM设备故障诊断
一、设备故障诊断的任务
1、定义
设备故障诊断是利用各种检查和测试方法,发现系统和设备是否存在故障,进一步确定故障所在大致部位的过程。
2、TPM设备故障诊断的任务
TPM设备故障诊断的主要任务有:故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。
(1)故障检测是指与系统建立连接后,周期性地向下位机发送检测信号,通过接收的响应数据帧,判断系统是否产生故障;
(2)故障类型判断就是系统在检测出故障之后,通过分析原因,判断出系统故障的类型;
(3)故障定位是在前两部的基础之上,细化故障种类,诊断出系统具体故障部位和故障原因,为故障恢复做准备;
(4)故障恢复是整个故障诊断过程中最后也是最重要的一个环节,需要根据故障原因,采取不同的措施,对系统故障进行恢复。
二、TPM设备故障诊断的发展
1、原始设备故障诊断阶段
19世纪末至20世纪初,是故障诊断的萌芽阶段,各领域专家依靠感官获取设备之状态信息,并必须凭借其经验作出直接判断。这种方法简便,因此在一些简单设备故障诊断中显得经济实用。
2、基于材料寿命分析的设备故障诊断阶段
20世纪初至1960年代,由于可靠度理论的发展与应用,使得人们能够利用对材料寿命的分析与估计,以及对设备材料性能的部分检测,来完成故障诊断任务。
3、基于传感器与电脑技术的设备故障诊断阶段
此为当前所属的阶段。开始于1960年代中期,由于传感器技术的发展,使得各种诊断系统与数据的测量变得容易;另外加上电脑的使用,弥补了人们在数据处理上的低效率与困难。
4、智能型的设备故障诊断阶段
人工智能技术的发展,特别是专家系统在故障诊断领域中的应用。此项概念将原来以数值计算与信号处理为核心的诊断过程,被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。目前已有了一些成功的系统,使智能型诊断成为当前诊断技术发展的新方向。
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